Система мониторинга транспорта на основе ГЛОНАСС
Цель проекта – контроль эксплуатации собственного транспорта предприятия, транспорта филиалов и подрядчиков
География проекта – Заполярье
Создано 37 диспетчерских центров
Установлен полный контроль над перемещением техники, в том числе над карьерными самосвалами, полностью исключены простои
Обеспечена интеграция с ERP-системой предприятия. Бортовое оборудование работает без сбоев в условиях сурового климата
За несколько лет эксплуатации системы расходы по топливу снизились на 20%
Цель проекта – обеспечение максимальной безопасности водителей, предотвращение ДТП и нештатных ситуаций, зависящих от состояния водителей
Проведены работы по поставке и оснащению 166 транспортных средств, спецтехники оборудованием системы на золотых приисках Маят и Молодо в Якутии
70% – цели по снижению аварийности
ST ScanCargo® – автоматизированная система контроля коэффициента использования грузоподъемности (КИГ) карьерных автосамосвалов
Инновационный сервис ST SafeCargo® контролирует наполненность кузова карьерного автосамосвала в процессе транспортировки горной породы путём измерения объёма породы средствами лазерного сканирования и фотограмметрической обработки фотоснимков.
Определение коэффициента использования грузоподъемности (КИГ) карьерного самосвала с учетом особенностей горной массы и погрузки является одной из актуальных задач современного горного производства.
В настоящее время задача контроля заполнения кузовов карьерных автосамосвалов решается при помощи системы СКЗ (системы контроля загрузки), основанной на контроле давления на подвеску самосвала, системы автовесового контроля и визуального наблюдения оператором экскаватора. Эта технология не обеспечивает необходимую точность и оперативное информирование диспетчера в режиме реального времени.
Вследствие отсутствия контроля погрузки возникает ряд проблем:
СпейсТим предлагает внедрение эффективной автоматизированной системы контроля коэффициента использования грузоподъемности (КИГ) карьерных автосамосвалов.
В системе используются технологии лазерного сканирования, фотограмметрии, машинного зрения и нейросетевых алгоритмов обработки информации.